Применение вейвлет-преобразования в фильтрации шума реальных акселерограмм землетрясений
Применение вейвлет-преобразования в фильтрации шума реальных акселерограмм землетрясений

Применение вейвлет-преобразования в фильтрации шума реальных акселерограмм землетрясений

DOI: 10.37153/2618-9283-2021-3-19-27

Авторы:  

Харланова Светлана Владимировна Харланова Светлана Владимировна
кандидат технических наук, доцент кафедры «Математика и информатика»,  ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет», Волгоград, Российская Федерация



Харланов Владимир Леонтьевич

доктор технических наук, профессор кафедры «Строительные конструкции, основания и надежность сооружений». ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный технический университет». Волгоград, Российская Федерация



Рубрики:    Теоретические и экспериментальные исследования, научно-технические разработки   
Ключевые слова: акселерограммы землетрясения, вейвлет-преобразование, коэффициент динамичности, энергетический критерий
Аннотация:

При детерминированном анализе строительных конструкций в качестве исходных данных применяют реальные акселерограммы. Очень часто в открытом доступе есть только инструментальные записи акселерограмм, не очищенные от шума. Такие акселерограммы нельзя применять непосредственно при анализе строительных конструкций. Для корректировки инструментальных записей акселерографов применяются различные широкополосные фильтры. В данной статье рассматривается возможность применения фильтров, основанных на вейвлет-преобразовании.

Рассмотрена методика алгоритма фильтрации от шума исходных данных. В качестве эффективности данного алгоритма фильтрации проведен сравнительный анализ коэффициента динамичности и энергетических критериев импульса и Ариаса для откорректированной и инструментальной акселерограмм.

Используемая литература:

1. Астафьева Н. М. Вейвлет-анализ: Основы теории и примеры применения // Успехи физических наук. 1996. № 11. Т. 166. С. 1145-1170.

2. Московский С.Б., Сергеев А.Н., Лалина Н.А. Очистка сигнала от шумов с использованием вейвлет преобразования // Universum: Технические науки: электрон. научн. журн. 2015. № 2 (15). https://7universum.com/ru/tech

3. Воскобойников Ю.Е. Вейвлет-фильтрации сигналов и изображений (с примерами в пакете Mathcad): монография. Новосибирск: НГАСУ (Сибстрин). 2015. 188 с.

4. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». 2001. 464 с.

5. Donoho D.L., Johnstone I.M. Ideal spatial adaptation via wavelet shrinkage. Biometrika. 1994, V.81, no. 3, pp. 425-455.

6. EPRI TR- 100082.Standardization of the Cumulative Absolute Velocity, Palo Alto, California: Electric Power Research Institute, prepared by Yankee Atomic Electric Company, December 1991.

7. Arias A. A measure of earthquake intensity. Seismic design for nuclear power points (ed. R.J. Hansen). MIT Press. Cambridge, Massachusetts, 1970, pp. 438-483.

Возврат к списку