Учет хвостовой зависимости копула-функций при отборе сочетаний природных воздействий

DOI: 10.37153/2618-9283-2024-1-8-21

Авторы:  
Рубрики:    Теоретические и экспериментальные исследования, научно-технические разработки   
Ключевые слова: внешние воздействия, сочетания воздействий, анализ безопасности, изыскательные работы, атомная станция, ядерная безопасность
Аннотация:
В соответствии с ФНП РФ (п.2.8, 2.9 НП-064-17) и международными стандартами (IAEA SSG-3) в проекте ОИАЭ (объект использования атомной энергии) должны быть представлены сведения о взаимосвязанных процессах, явлениях и факторах природного происхождения, выявленных в процессе проведения инженерных изысканий и исследований, и определены параметры релевантных сочетаний внешних воздействий, для которых должен быть выполнен анализ их влияния на безопасность атомных станций (АС) в составе ИС проектных и запроектных аварий. Сочетания воздействий могут оказывать более сильное влияние на безопасность станции, чем каждое воздействие, рассматриваемое отдельно, а частота возникновения сочетания может быть сравнима с частотой возникновения отдельных воздействий. В настоящее время в нормативных документах РФ и международных нормах вероятностные подходы не представлены. В работе [1] представлена методика, основанная на теории копула-функций, практика применения которой показала, что на определение частоты и интенсивностей сочетаний влияет учет эмпирических параметров функции распределения: коэффициенты корреляции, хвостовые зависимости. Проведен анализ влияния учета значения хвостовых зависимостей на результат выбора модельной копула-функции в рамках отбора сочетаний внешних природных факторов, которые должны учитываться в проекте ОИАЭ. Показано, что подход, представленный в [1] необходимо дополнить оценкой значения верхней хвостовой зависимости на основе статистических данных, поскольку благодаря более полному применению свойств копула-функций повышается глубина обоснования результатов. Используемая литература:

природных воздействий на АЭС // Электрические станции. 2022. № 12. С. 20–29.

2. НП-001-15 Общие положения обеспечения безопасности атомных станций. Москва: ФБУ «НТЦ ЯРБ». 2016. 57 с.

3. НП-064-17 Учет внешних воздействий природного и техногенного происхождения на объекты использования атомной энергии. Москва: ФБУ «НТЦ ЯРБ». 2017. 70 с.

4. НП-006-16 Требования к содержанию отчета по обоснованию безопасности блока атомной станции с реактором типа ВВЭР. Москва: ФБУ «НТЦ ЯРБ». 2016. 410 с.

5. SSG-3 Разработка и применение вероятностной оценки безопасности уровня 1 для атомных станций. Вена: МАГАТЭ. 2014. 243 с.

6. Helander J. Identification and Analysis of External Event Combinations for Hanhikivi 1 PRA, Nuclear Engineering and Technology, 49 (2017), 380–386.

7. Castillo E. and etc. Extreme Value and Related Models with Applications in Engineering and Science, John Wiley&Sons, Inc. (2002) 326.

8. Zheng F., Westra S., Leonard M., Sisson S.A. Modeling dependence between extreme rainfall and storm surge to estimate coastal flooding risk, Water Resour. 50 (2014) 2050–2071.

9. Фантаццини Д. Моделирование многомерных распределений с использованием копула-функций I // Прикладная эконометрика. 2011. № 2. С. 98–134.

10. Фантаццини Д. Моделирование многомерных распределений с использованием копула-функций II // Прикладная эконометрика. 2011. № 3.

С. 98–132.

11. A Global Framework for Insurer Solvency Assessment. 2004. International Actuarial Assosiation, Ontario. 179 p.

12. Лельчук А.Л. Актуальный риск-менеджмент. М.: Анкил. 2014. 424 с.

13. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. М.: Наука, гл. ред. физ.-мат. лит. 1986. 544 с.

14. Кендэл М. Ранговые корреляции. Москва: Статистика. 1975. 216 с.

15. Фантаццини Д. Моделирование многомерных распределений с использованием копула-функций III // Прикладная эконометрика. 2011. № 4.         С. 100 – 130.

16. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: пер. с англ. Москва: Мир. 1989. 540 с.